🧭 6 ważnych funkcji czatbotów i kiedy ich używać

Systematyzujemy wiedzę na temat nowych narzędzi SI i dodajemy do komputera dodatkową, tymczasową półkę na pliki. Poza tym generujemy dużo grafik w Canva za jednym zamachem i wzbogacamy notatnik w NotebookLM o dodatkowe źródła kilkoma kliknięciami.

🎧 Zaloguj się, aby odtworzyć wersję audio.

Cześć! 👋

W dzisiejszym wydaniu „z technicznego na nasze” skupimy się na nowych funkcjach sztucznej inteligencji, które pewnie rzuciły Ci się w oczy – ale czy wiesz, do jakich zadań nadaje się każda z nich?

Poza tym polecę Ci też sprytną aplikację, która ułatwi Ci przenoszenie i organizację plików i innych informacji bez ciągłego kopiowania i wklejania, a w ramach 💬 z technicznego plus wygenerujemy masowo grafiki w Canva i wzbogacimy notatnik w NotebookLM o dodatkowe źródła.

Życzę miłej lektury! 👋

🔥 Temat wydania:
6 istotnych funkcji czatbotów i kiedy ich używać

Ostatnie miesiące to prawdziwy rozkwit możliwości SI i tzw. dużych modeli językowych. Rynek ewoluuje - zamiast wyścigu na parametry techniczne, widzimy coraz większą koncentrację na praktycznych zastosowaniach, które realnie wspierają codzienną pracę.

Czy to dobrze? Według mnie tak. To trochę tak, jak gdyby ciągle pracować nad szybszymi samochodami, które w środku nie mają nic poza kierownicą i niewygodnym fotelem.

Z drugiej jednak strony obecność nowych funkcji może wprowadzać zamieszanie i aby efektywnie korzystać z ich możliwości, warto co nieco się o nich dowiedzieć.

Przejdziemy dzisiaj przez 6 takich funkcji i powiem Ci krótko, do czego są, jakie są ich cechy i w jakich przypadkach warto ich używać.

Nie masz czasu?

Oto szybkie podsumowanie funkcji:

  1. Pamięć – personalizacja asystenta;

  2. Rozumowanie – złożone problemy biznesowe;

  3. Przeszukiwanie Internetu – praca na aktualnych informacjach;

  4. Deep Research – pogłębione analizy na konkretne zadania;

  5. Canvas – tworzenie treści, planowanie;

  6. MCP – integracja z zewnętrznymi danymi;

Zachęcam jednak do lektury całości, żeby lepiej je zrozumieć!

💭 Pamięć

Pamięć to funkcja czatbotów do zapamiętywania naszych istotnych faktów na temat nas, czy naszych projektów, oczekiwań, wymagań, czy stylu.

Jeśli ją włączymy, to asystent w trakcie rozmowy z nami będzie decydował, czy dana informacja jest istotna i jeśli tak — zapisze ją sobie i będzie wykorzystywał w przyszłości.

Funkcję pamięci możesz włączyć/wyłączyć w ustawieniach swojego konta w czatbocie (ChatGPT - sekcja 'Personalizacja', Gemini - sekcja 'Ustawienia').

Niektórzy asystenci potrafią też korzystać bezpośrednio z naszych wcześniejszych rozmów, co również pełni funkcję takiej pamięci.

Kiedy używać? Przede wszystkim wtedy, gdy chcemy, żeby asystent z czasem lepiej nas rozumiał i w szczególności wtedy, gdy mamy osobiste konto do takich rozmów.

Praktyczne zastosowanie

  • Personalizacja czatbota wraz z upływem czasu.

  • Uczenie się naszych oczekiwań, stylu, wymagań projektowych.

🧠 Rozumowanie (Reasoning)

Rozumowanie to funkcja, która powoduje, że przed wygenerowaniem odpowiedzi, model przeprowadzi w pewnym sensie dialog wewnętrzny i wygeneruje sam dla siebie swój proces myślenia.

To trochę podobny mechanizm do stosowania techniki "krok po kroku".

Dzięki temu wygenerowany efekt będzie uwzględniał więcej detali i potencjalnych przypadków brzegowych.

Kiedy używać? Przy złożonych zadaniach wymagających logicznego myślenia, połączenia faktów, instruowania krok po kroku.

Praktyczne zastosowanie:

  • Rozwiązywanie problemów biznesowych.

  • Analiza dostarczonych danych.

  • Wsparcie podejmowania decyzji na podstawie posiadanych informacji.

🔍 Przeszukiwanie Internetu

Gdy zaznaczymy tę opcję w naszym wyszukiwaniu, to czatbot będzie mógł poszukać brakujących informacji na dany temat w Internecie.

Odpowiedź może trwać nieco dłużej, ale jednocześnie będzie bardziej trafna.

Kiedy używać? Gdy potrzebujesz najświeższych danych lub informacji spoza bazy wiedzy modelu.

Praktyczne zastosowanie

  • Sprawdzanie aktualnych trendów, wyszukiwanie najnowszych badań, weryfikacja faktów.

🔬 Deep Research

Deep Research to funkcja, która w odpowiedzi na Twoje pytanie najpierw rozumuje i próbuje rozbić Twoje pytanie na składowe.

Następnie wyznacza sobie cele do analizy i przeszukuje Internet w poszukiwaniu konkretnych danych, a finalnie z zebranych źródeł (zwykle jest ich od 20 w górę) generuje odpowiedź.

Ważne, aby przy korzystaniu z Deep Research zadawać konkretne pytania, a więcej pisałem o tym w 54. wydaniu newslettera.

Kiedy używać? Gdy potrzebujesz, aby wynik uwzględniał jak najwięcej informacji, był poprzedzony dodatkowymi przemyśleniami i dokładnie odpowiadał na pytanie.

Przykłady zastosowania

  • Przygotowanie raportu rynkowego w wybranym obszarze.

  • Analiza konkurencji.

  • Porównanie możliwości (np. dostępnych na rynku narzędzi).

📝 Canvas

Canvas / Kanwa to funkcja, w której Twoje okno rozmowy z SI zostanie podzielone na dwie części — w jednej z nich będziesz mógł prowadzić rozmowę z SI, a w drugiej pokazywany będzie pewien produkt.

Co więcej, będziesz także mógł wprowadzać zmiany bezpośrednio w produkcie, a czatbot po każdej Twojej wiadomości wprowadzi zmiany w produkcie, a nie będzie generował treści produktu od podstaw.

O funkcji kanwy w ChatGPT więcej pisałem w tym miejscu.

Kiedy używać? Przede wszystkim wtedy, gdy oczekujesz konkretnego rezultatu, na którym będziesz dalej pracować, wprowadzając zmiany.

Praktyczne zastosowanie

  • Tworzenie artykułów i postów.

  • Mapowanie procesów.

  • Planowanie strategii.

  • Tworzenie stron internetowych.

  • Programowanie.

🧰 Narzędzia / MCP (Model Context Protocol)

Obsługa zewnętrznego kontekstu, czy tzw. protokół MCP to raczkująca funkcja, która stopniowo pojawia się w kolejnych asystentach SI.

MCP to sposób komunikacji opracowany przez Anthropic, który służy do łączenia czatbota z różnego rodzaju usługami zewnętrznymi. Usługi te mogą następnie na żądanie czatbota np. udostępniać dane, w tym także z naszych kont w tych usługach.

To trochę tak, jak obecnie istniejące integracje pomiędzy usługami, czy tworzenie automatyzacji (np. w Make.com), ale na warstwie SI.

Kiedy używać? (docelowo) Wtedy, gdy chcesz, aby w rozmowie z czatem brać pod uwagę konkretne dane, które domyślnie znajdują się w innych, zewnętrznych usługach;

Praktyczne zastosowanie

  • Rozmowa z czatbotem o Twoich wpisach z dziennika.

  • Analiza danych z systemu CRM.

  • Odwoływanie się do plików na dysku chmurowym.

💬 Podsumowanie

Te wszystkie funkcje przewijają się w różnych narzędziach i usługach AI, a wybór odpowiedniej z nich nie zawsze jest taki oczywisty. Mam nadzieję, że to zestawienie pomoże Ci się sprawniej między nimi poruszać.

Na koniec mam dla Ciebie jeszcze 3 złote zasady, którymi warto się kierować, korzystając z tych narzędzi:

  1. Zacznij od potrzeby, nie funkcji — najpierw zidentyfikuj problem, potem dobierz odpowiednią funkcję.

  2. Testuj różne podejścia — ta sama funkcja może działać inaczej w różnych narzędziach.

  3. Pamiętaj o weryfikacji — zawsze sprawdzaj wyniki pracy SI.

Któraś z tych funkcji najbardziej Ci się przydaje? A może korzystasz już z którejś z nich w sposób, którym chciałbyś się podzielić? Daj znać!

🧭 Krok po kroku:
Zbiorcze generowanie grafik w Canva

Funkcja zbiorczego generowania grafik w Canva może zaoszczędzić Ci wiele godzin pracy, szczególnie gdy prowadzisz kampanie marketingowe, organizujesz wydarzenia lub potrzebujesz serii spójnych wizualnie materiałów.

Zobacz, jak z niej skorzystać.

💡 Szybka porada:
Automatyczne gromadzenie źródeł w NotebookLM

NotebookLM jest świetnym narzędziem do przetwarzania wiedzy, zebranych materiałów, notatek i źródeł. Co jednak zrobić, gdy mamy tych danych mało i chcemy rozszerzyć ich bazę?

O korzystaniu z NotebookLM szerzej pisałem w ramach "Krok po kroku" w tym miejscu: Najlepsze zastosowania NotebookLM.

Z pomocą może przychodzi funkcja "Odkryj źródła". Znajdziesz ją na ekranie dodawania źródeł i nad samym panelem ze źródłami.

Odkrywanie źródeł w NotebookLM.

Możesz opisać w niej temat, na jaki potrzebujesz informacji, a NotebookLM postara się znaleźć odpowiednie źródła w Internecie, uwzględniając filmy na YouTube.

Finalnie zobaczysz listę znalezionych artykułów i filmów i będziesz mógł podjąć decyzję, które z nich dołączyć do swojego notatnika.

Ten sposób działania może pomóc rozbudować bazę źródeł, a w efekcie - polepszyć jakość rezultatów generowanych przez NotebookLM. Z drugiej strony warto i w tym miejscu weryfikować sensowność sugerowanych materiałów.

🧰 Polecana aplikacja:
Dropshelf / Dropover

Ikony Dropshelf i Dropover.

Dropshelf (dla Windows) i Dropover (dla macOS) to aplikacje, które dodają do Twojego systemu dodatkowy schowek na treści, do którego możesz przeciągnąć myszą, co tylko chcesz.

Jak to działa?

  1. Zaznaczysz dowolne pliki, grafikę w przeglądarce, tekst, link, czy cokolwiek innego.

  2. Łapiesz wybraną rzecz kursorem i wykonujesz ruch potrząśnięcia lub używasz skrótu klawiszowego.

  3. Widzisz małe okienko, na które możesz upuścić wybrane elementy.

  4. Wszystko, co zbierzesz w okienku, może być przeciągnięte do dowolnego innego miejsca.

Aplikacja jest bardzo prosta, ale jednocześnie bardzo przydatna. To taki tymczasowy folder na dowolny rodzaj treści.

Wersja macOS pozwala też wysłać elementy przez AirDrop, czy łącze iCloud. Jeśli z kolei masz MacBooka z wcięciem w ekranie, to przesunięcie plików w stronę wcięcia także będzie aktywować schowek.

Obie aplikacje oferują 14-dniową wersję próbną, po której można zdecydować się na zakup pełnej wersji (jednorazowo).

  • Dropshelf (Windows): 18,49 PLN

  • Dropover (macOS): 39,99 PLN

Warto sprawdzić i zobaczyć, czy to coś dla Ciebie.

Jak oceniasz to wydanie?

Klikając w opcję poniżej, pomagasz mi w pracy nad kolejnymi wydaniami. Z góry dziękuję!

Login or Subscribe to participate in polls.

⭐ Bonusy dla subskrybentów

Nie wiesz, jak zalogować się, żeby zobaczyć bonusy? Zobacz instrukcję.

I to już koniec na dzisiaj!

Życzę Ci dobrego dnia i do zobaczenia w kolejnym wydaniu!

Reply

or to participate.