🔍 Googlowanie to już przeszłość? Poznaj Deep Research

W dzisiejszym wydaniu porozmawiamy o funkcji Deep Research, która stopniowo trafia do wiodących asystentów SI i z której zdecydowanie warto nauczyć się korzystać.

Dowiesz się jak działa ta funkcja, jak formułować zapytania, by uzyskać najlepsze rezultaty i otrzymasz gotowe przykłady poleceń.

Poza tym podrzucam Ci poradę, dzięki której nadasz dokumentom Google Docs ładniejszy wygląd oraz przedstawiam nową aplikację e-mail, która może zainteresować użytkowników Notion.

Jako, że to wydanie trafia do Ciebie w drugi dzień Świąt Wielkanocnych, życzę spokojnych świąt i oczywiście miłej lektury.

Zaczynamy! ✌️

🔥 Temat wydania:
Googlowanie to już przeszłość? Poznaj Deep Research

Gdy w jednej z ankiet pytałem o Wasze największe problemy z technologią, często powtarzały się odpowiedzi dotyczące przeszukiwania Internetu, gromadzenia danych i radzenia sobie z natłokiem informacji.

Nic dziwnego – większość z Was (z nas 🤝) to pracownicy wiedzy, budujący firmy i tworzący treści. Niezależnie czy planujecie rozwój biznesu, nagrywacie podcast, czy przygotowujecie raport – efektywne przeszukiwanie sieci i synteza informacji są kluczowe.

Dlatego cieszę się z rozwoju narzędzi SI, które coraz lepiej wspierają tę pracę. Nie po to, by bezkrytycznie im ufać, ale by stać się częścią większego systemu, który przyspiesza pracę opartą na wiedzy.

Większość wiodących narzędzi SI (ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, Claude) już posiada funkcję Deep Research lub planuje ją wkrótce wprowadzić.

Jak działa ta funkcja i jak wyciągnąć z niej najwięcej? O tym dzisiaj.

⏰ Nie masz czasu?

Oto 4 najważniejsze wnioski z dzisiejszego tematu wydania:

1. Deep Research planuje analizę, przeszukuje Internet i dopiero generuje wynik;

2. Generowanie odpowiedzi trwa nawet kilkanaście minut - warto zadawać precyzyjne pytania, dokładnie określać kontekst i oczekiwany rezultat;

3. Wciąż należy dokładnie weryfikować wynikowe informacje i źródła, na których bazował algorytm;

4. Wypróbuj tę funkcję w narzędziu, które znasz. Jeśli jeszcze nie używałeś żadnego, polecam Google Gemini (za darmo);

Zachęcam jednak do lektury całości!

💡 Jak działa Deep Research?

Tradycyjne zbieranie danych z Internetu można podzielić na trzy etapy:

1. Planowanie – określenie celu i pytania, na które szukamy odpowiedzi;

2. Wyszukiwanie i analiza – korzystanie z wyszukiwarek, czytanie stron, zbieranie wniosków;

3. Synteza – przetworzenie zebranych informacji w oczekiwaną formę (raport, prezentację, infografikę);

W ten sposób sami funkcjonowaliśmy (i funkcjonujemy) od co najmniej kilkunastu lat. I wiesz co? Dokładnie ten sam proces realizuje funkcja Deep Research, niezależnie od narzędzia.

Na początku algorytm analizuje nasze pytanie i przygotowuje plan. Czasem zadaje dodatkowe pytania (do czego warto go zachęcać).

W drugim kroku, korzystając z zaindeksowanych stron i baz danych, analizuje informacje i zbiera istotne fakty, podążając pierwotnym planem.

Na koniec generuje wynik zgodny z naszymi wytycznymi.

Zrozumienie tego procesu pomoże nam lepiej wykorzystać możliwości Deep Research i zwraca uwagę na ograniczenia, które będą wiązać się z korzystaniem z tej funkcji.

🔥 Jak sprawnie korzystać z Deep Research?

Z Deep Research nie powinniśmy korzystać w dokładnie taki sam sposób, jak ze zwykłej rozmowy z asystentem SI.

To dlatego, że nasze pytania przechodzą dłuższą ścieżkę przed udzieleniem odpowiedzi – warto więc już od samego początku odpowiednio się nastawić i trzymać poniższych zasad:

• Bądź cierpliwy – generowanie wyniku trwa od kilku do kilkunastu minut. Algorytm analizuje wiele źródeł, prowadzi wewnętrzny dialog i rozumowanie, by przygotować najlepszy rezultat.
  

• Precyzyjnie formułuj zapytania – skoro musisz czekać na wynik, warto dobrze przygotować początkowy prompt. Na przykład zamiast ogólnego "Dowiedz się czegoś o rynku e-commerce", lepiej zapytać: "Jakie są najważniejsze trendy w e-commerce w 2025 roku dla małych sklepów internetowych?”
  

• Podawaj kontekst – określ, jak chcesz wykorzystać dane i z jakiej perspektywy zadajesz pytanie. Wskaż też preferowany format odpowiedzi.
  

• Prowadź dialog – dopytuj, jeśli jakieś informacje w pierwszej odpowiedzi są niejasne.
  

• Weryfikuj – mimo że odpowiedzi bazują na źródłach i ryzyko halucynacji jest niższe, zawsze sprawdzaj wiarygodność źródeł i zgodność kluczowych wniosków z faktami.

📝 Przykładowe polecenia

Analiza trendów rynkowych 

Porównanie narzędzi 

Analiza konkurencji 

💬 Podsumowanie

Deep Research może znacząco przyspieszyć Twoje analizy, pozwolić uwzględnić więcej źródeł i lepiej zrozumieć otaczającą rzeczywistość. Efekty? Bardziej świadome decyzje, lepiej przygotowane materiały i zwiększenie Twojej konkurencyjności na rynku.

Pamiętaj jednak o potencjalnych ryzykach. Funkcja ta również może generować nieprawdziwe wnioski, jeśli bazuje na niepewnych źródłach. Kluczowe dane zawsze warto weryfikować samodzielnie.

Które narzędzie jest najlepsze? Testowałem Gemini, ChatGPT i Perplexity na tych samych zapytaniach i... trudno jednoznacznie ocenić. Każde dostarczyło wartościowe wyniki.

Dlatego moja rekomendacja jest następująca:

1. Jeśli już korzystasz z ChatGPT, Google Gemini lub Perplexity – zacznij tam;

2. Jeśli nie korzystasz jeszcze z żadnego – wypróbuj Google Gemini (za darmo);

3. Jeśli możesz, porównaj wyniki z różnych narzędzi i wybierz to, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom;

Daj znać, czy udało Ci się osiągnąć oczekiwane rezultaty!

 🧭 Polecany materiał:
50 poleceń do wykorzystania Deep Research w marketingu (en)

Nawiązując do dzisiejszego tematu wydania chcę Ci polecić materiał, na który trafiłem, a w którym znajdziesz 50 przykładów poleceń wykorzystania Deep Research w marketingu.

Artykuł jest po angielsku, ale bez problemu przetłumaczysz go w przeglądarce.

Wierzę, że ta lista zainspiruje Cię, jeśli jeszcze nie masz przekonania, do czego Deep Research może Ci się przydać.

💡 Szybka porada:
Ładniejsze dokumenty w Google Docs

Dokumenty Google rozwijają się ostatnio w kierunku bycia narzędziem do organizacji nie tylko dokumentów per se, ale też innego rodzaju zapisków, dokumentacji, czy nawet projektów.

Jedną z nowości, które o tym świadczą jest możliwość wyłączenia podziału stron („Formatuj → Przełącz na format bez podziału strony”), czy dodawania kart, czyli tworzenia dokumentów podrzędnych w pojedynczym pliku.

Do grona tych opcji dołączyła obecnie również możliwość ustawiania grafiki okładkowej/nagłówkowej do dokumentów, gdy jesteśmy w trybie bez podziału stron.

Aby wstawić taką grafikę wystarczy wybrać opcję „Grafika okładki” w pustym dokumencie lub menu „Wstaw → Zdjęcie okładki”. Do dyspozycji mamy wbudowany bank zdjęć, możliwość wgrania własnej grafiki, czy przeszukania Internetu.

Dodanie grafik okładkowych może uczynić Twoje pliki bardziej przyjazne w przeglądaniu, profesjonalne (szczególnie gdy udostępniasz je innym osobom), a połączenie tej funkcji z pozostałymi możliwościami może uczynić z Dokumentów Google całkiem niezłe narzędzie do organizacji.

☕ Jeśli moje treści Ci się przydają, to możesz wesprzeć ten newsletter kubkiem gorącej kawy.

🧰 Polecana aplikacja: Notion Mail

Jeśli na co dzień korzystasz z aplikacji Notion, może spodobać Ci się nowa aplikacja do zarządzania pocztą – Notion Mail.

Jej kluczowe cechy:

• Jest ogólnie darmowa (pomijając funkcje SI),

• Pozwala tworzyć widoki, gromadzące wiadomości e-mail według określonych kryteriów,

• Ma przydatną funkcję szablonów odpowiedzi,

• Daje możliwość sortowania poczty według zdefiniowanego polecenia SI (ta funkcja jest dodatkowo płatna).

Do Notion Mail można obecnie podłączyć skrzynki Google i Google Workspace, a sama aplikacja działa w przeglądarce i na macOS.